رگرسیون چندک ژرفای سانسور شده

نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده در متغیر توضیحی، استوار است. هدف اصلی این پایان نامه ارائه ی برآوردهای مدل رگرسیون چندک سانسور شده و مقایسه روش های برآورد با استفاده از مطالعه شبیه سازی می باشد. در پایان کاربرد روش های مذکور برای داده های واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.